Da zero alla produzione: architettura, integrazione AI e cinque moduli in un unico prodotto

Miraqo unisce in un solo strumento il monitoraggio SEO tradizionale e la misurazione di quanto un brand viene citato dentro le risposte dell'intelligenza artificiale. L'abbiamo progettato e sviluppato da zero: architettura, algoritmi, interfaccia e infrastruttura.

Il contesto

Chi lavora sul posizionamento oggi ha un problema nuovo: una parte crescente delle risposte non arriva più da una pagina di risultati, ma da un modello linguistico che sintetizza e cita poche fonti. Gli strumenti SEO classici non lo vedono. Serviva una piattaforma che misurasse entrambi i mondi con lo stesso metro.

Le quattro sfide tecniche

1. Misurare l'invisibile

   Nelle risposte generative non esiste una "posizione" da rilevare. Abbiamo dovuto definire da capo cosa significa essere visibili e come si quantifica.

2. Dare struttura a migliaia di keyword

   Raggruppare per intento di ricerca ciò che di solito richiede settimane di lavoro manuale su un foglio di calcolo.

3. Generare contenuti dai dati, non da un prompt

   Ogni testo doveva nascere dalle keyword reali del progetto e dai vuoti rilevati sul sito, non da un'istruzione generica.

4. Tenere tutto dentro una sola interfaccia

   Audit tecnico, ranking, backlink, presenza AI e produzione editoriale senza saltare tra cinque strumenti scollegati.

Cosa abbiamo costruito

1. Architettura dati e integrazione AI

   Backend Django con code asincrone per i lavori lunghi, dialogo con i modelli linguistici e valutazione automatica delle risposte ottenute.

2. Algoritmi di clustering semantico

   Logica proprietaria che raggruppa le keyword per intento e ne ricava l'albero dei contenuti del sito, pronto per il piano editoriale.

3. Motore di generazione contenuti

   Ogni articolo nasce dal cluster a cui appartiene, con parametri di pertinenza ed entità semantiche da coprire.

4. Interfaccia e dashboard

   Dal dato tecnico alla mappa concettuale in un solo colpo d'occhio, in cinque lingue.